Programmers 42893 매칭 점수 [2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT]

글쓴이 / / C++/CPP, programmers
Table Of Contents
  1. 매칭 점수
  2. 통과된 코드

매칭 점수

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42893

프렌즈 대학교 조교였던 제이지는 허드렛일만 시키는

네오 학과장님의 마수에서 벗어나, 카카오에 입사하게 되었다.

평소에 관심있어하던 검색에 마침 결원이 발생하여,

검색개발팀에 편입될 수 있었고, 대망의 첫 프로젝트를 맡게 되었다.

그 프로젝트는 검색어에 가장 잘 맞는 웹페이지를 보여주기 위해

아래와 같은 규칙으로 검색어에 대한 웹페이지의 매칭점수를 계산 하는 것이었다.

한 웹페이지에 대해서 기본점수, 외부 링크 수, 링크점수, 그리고 매칭점수를 구할 수 있다.

한 웹페이지의 기본점수는 해당 웹페이지의 텍스트 중, 검색어가 등장하는 횟수이다. (대소문자 무시)

한 웹페이지의 외부 링크 수는 해당 웹페이지에서 다른 외부 페이지로 연결된 링크의 개수이다.

한 웹페이지의 링크점수는 해당 웹페이지로 링크가 걸린 다른 웹페이지의 기본점수 ÷ 외부 링크 수의 총합이다.

한 웹페이지의 매칭점수는 기본점수와 링크점수의 합으로 계산한다.

예를 들어, 다음과 같이 A, B, C 세 개의 웹페이지가 있고, 검색어가 hi라고 하자.

이때 A 웹페이지의 매칭점수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

  • 기본 점수는 각 웹페이지에서 hi가 등장한 횟수이다.
    • A,B,C 웹페이지의 기본점수는 각각 1점, 4점, 9점이다.
  • 외부 링크수는 다른 웹페이지로 링크가 걸린 개수이다.
    • A,B,C 웹페이지의 외부 링크 수는 각각 1점, 2점, 3점이다.
  • A 웹페이지로 링크가 걸린 페이지는 B와 C가 있다.
    • A 웹페이지의 링크점수는 B의 링크점수 2점(4 ÷ 2)과 C의 링크점수 3점(9 ÷ 3)을 더한 5점이 된다.
  • 그러므로, A 웹페이지의 매칭점수는 기본점수 1점 + 링크점수 5점 = 6점이 된다.

검색어 word와 웹페이지의 HTML 목록인 pages가 주어졌을 때,

매칭점수가 가장 높은 웹페이지의 index를 구하라.

만약 그런 웹페이지가 여러 개라면 그중 번호가 가장 작은 것을 구하라.

제한사항
  • pages는 HTML 형식의 웹페이지가 문자열 형태로 들어있는 배열이고, 길이는 1 이상 20 이하이다.
  • 한 웹페이지 문자열의 길이는 1 이상 1,500 이하이다.
  • 웹페이지의 index는 pages 배열의 index와 같으며 0부터 시작한다.
  • 한 웹페이지의 url은 HTML의 태그 내에 태그의 값으로 주어진다.
    • 예를들어, 아래와 같은 meta tag가 있으면 이 웹페이지의 url은 https://careers.kakao.com/index 이다.
    • <meta property="og:url" content="https://careers.kakao.com/index" />
  • 한 웹페이지에서 모든 외부 링크는 <a href="https://careers.kakao.com/index">의 형태를 가진다.
    • <a> 내에 다른 attribute가 주어지는 경우는 없으며 항상 href로 연결할 사이트의 url만 포함된다.
    • 위의 경우에서 해당 웹페이지는 https://careers.kakao.com/index 로 외부링크를 가지고 있다고 볼 수 있다.
  • 모든 url은 https:// 로만 시작한다.
  • 검색어 word는 하나의 영어 단어로만 주어지며 알파벳 소문자와 대문자로만 이루어져 있다.
  • word의 길이는 1 이상 12 이하이다.
  • 검색어를 찾을 때, 대소문자 구분은 무시하고 찾는다.
    • 예를들어 검색어가 blind일 때, HTML 내에 Blind라는 단어가 있거나, BLIND라는 단어가 있으면 두 경우 모두 해당된다.
  • 검색어는 단어 단위로 비교하며, 단어와 완전히 일치하는 경우에만 기본 점수에 반영한다.
    • 단어는 알파벳을 제외한 다른 모든 문자로 구분한다.
    • 예를들어 검색어가 “aba” 일 때, “abab abababa”는 단어 단위로 일치하는게 없으니, 기본 점수는 0점이 된다.
    • 만약 검색어가 “aba” 라면, “aba@aba aba”는 단어 단위로 세개가 일치하므로, 기본 점수는 3점이다.
  • 결과를 돌려줄때, 동일한 매칭점수를 가진 웹페이지가 여러 개라면 그중 index 번호가 가장 작은 것를 리턴한다
    • 즉, 웹페이지가 세개이고, 각각 매칭점수가 3,1,3 이라면 제일 적은 index 번호인 0을 리턴하면 된다.
입출력 예 #1

word : blind

pages :

["<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  
<meta charset=\"utf-8\">\n  
<meta property=\"og:url\" content=\"https://a.com\"/>\n</head>  
\n<body>\nBlind Lorem Blind ipsum dolor Blind test sit amet, consectetur adipiscing elit. 
\n<a href=\"https://b.com\"> Link to b </a>\n</body>\n</html>", 
"<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  
<meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://b.com\"/>\n</head>  
\n<body>\nSuspendisse potenti. Vivamus venenatis tellus non turpis bibendum, 
\n<a href=\"https://a.com\"> Link to a </a>\nblind sed congue urna varius. 
Suspendisse feugiat nisl ligula, quis malesuada felis hendrerit ut.\n<a href=\"https://c.com\"> 
Link to c </a>\n</body>\n</html>", "<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  
<meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://c.com\"/>\n</head>  
\n<body>\nUt condimentum urna at felis sodales rutrum. Sed dapibus cursus diam, non interdum nulla tempor nec.
 Phasellus rutrum enim at orci consectetu blind\n<a href=\"https://a.com\"> Link to a </a>\n</body>\n</html>"]

pages는 다음과 같이 3개의 웹페이지에 해당하는 HTML 문자열이 순서대로 들어있다.

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://a.com"/>
</head>
<body>
Blind Lorem Blind ipsum dolor Blind test sit amet, consectetur adipiscing elit. 
<a href="https://b.com"> Link to b </a>
</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://b.com"/>
</head>
<body>
Suspendisse potenti. Vivamus venenatis tellus non turpis bibendum, 
<a href="https://a.com"> Link to a </a>
blind sed congue urna varius. Suspendisse feugiat nisl ligula, quis malesuada felis hendrerit ut.
<a href="https://c.com"> Link to c </a>
</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://c.com"/>
</head>
<body>
Ut condimentum urna at felis sodales rutrum. Sed dapibus cursus diam, non interdum nulla tempor nec. 
Phasellus rutrum enim at orci consectetu blind
<a href="https://a.com"> Link to a </a>
</body>
</html>

위의 예를 가지고 각각의 점수를 계산해보자.

  • 기본점수 및 외부 링크수는 아래와 같다.
    • a.com의 기본점수는 3, 외부 링크 수는 1개
    • b.com의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 2개
    • c.com의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 1개
  • 링크점수는 아래와 같다.
    • a.com의 링크점수는 b.com으로부터 0.5점, c.com으로부터 1점
    • b.com의 링크점수는 a.com으로부터 3점
    • c.com의 링크점수는 b.com으로부터 0.5점
  • 각 웹 페이지의 매칭 점수는 다음과 같다.
    • a.com : 4.5 점
    • b.com : 4 점
    • c.com : 1.5 점

따라서 매칭점수가 제일 높은 첫번째 웹 페이지의 index인 0을 리턴 하면 된다.

입출력 예 #2

word : Muzi

pages :

["<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  
<meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://careers.kakao.com/interview/list\"/>\n</head>  
\n<body>\n<a href=\"https://programmers.co.kr/learn/courses/4673\"></a>#!MuziMuzi!)jayg07con&&\n\n</body>\n</html>", 
"<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  
<meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://www.kakaocorp.com\"/>\n</head>  
\n<body>\ncon%\tmuzI92apeach&2<a href=\"https://hashcode.co.kr/tos\"></a>\n\n\t^\n</body>\n</html>"]

pages는 다음과 같이 2개의 웹페이지에 해당하는 HTML 문자열이 순서대로 들어있다.

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://careers.kakao.com/interview/list"/>
</head>
<body>
<a href="https://programmers.co.kr/learn/courses/4673"></a>#!MuziMuzi!)jayg07con&&

</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://www.kakaocorp.com"/>
</head>
<body>
con%    muzI92apeach&2<a href="https://hashcode.co.kr/tos"></a>

    ^
</body>
</html>
  • 기본점수 및 외부 링크수는 아래와 같다.
    • careers.kakao.com/interview/list 의 기본점수는 0, 외부 링크 수는 1개
    • www.kakaocorp.com 의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 1개
  • 링크점수는 아래와 같다.
    • careers.kakao.com/interview/list 의 링크점수는 0점
    • www.kakaocorp.com 의 링크점수는 0점
  • 각 웹 페이지의 매칭 점수는 다음과 같다.
    • careers.kakao.com/interview/list : 0점
    • www.kakaocorp.com : 1 점

따라서 매칭점수가 제일 높은 두번째 웹 페이지의 index인 1을 리턴 하면 된다.

통과된 코드

점수의 자료형을 double로 안하면 통과할 수 없다.

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

struct WebPageS
{
	string _MyURL = "";
	int index = 0;
	int _BasicScore = 0;
	vector<string> _External_links;
	double _LinkScore = 0;
	double _MatchingScore = 0;

	WebPageS(string p_Str, string p_Word)
	{
		FindURL(p_Str);
		BasicScore(p_Str, p_Word);
	}

	void FindURL(string p_Str)
	{
		string StartText = "<meta property=\"og:url\" content=\"https://";
		string EndText = "\"/>";
		int _StartIndex = p_Str.find(StartText);
		int _EndIndex = p_Str.find(EndText, _StartIndex + StartText.length());
		for (auto& it : p_Str) it = toupper(it);
		_MyURL = p_Str.substr(_StartIndex + StartText.length(), _EndIndex - (_StartIndex + StartText.length()));
	}
	
	void BasicScore(string p_Str, string p_Word)
	{
		string StartText = "<body>";
		string EndText = "</body>";
		int _StartIndex = p_Str.find(StartText);
		int _EndIndex = p_Str.find(EndText, _StartIndex + StartText.length());
		string _BodyString = p_Str.substr(_StartIndex + StartText.length(), _EndIndex - (_StartIndex + StartText.length()));
		for (auto& it : _BodyString) it = toupper(it);
		for (auto& it : p_Word) it = toupper(it);

		vector<string> tempV;
		string temp;
		for (auto it : _BodyString) {
			if (it < 65 || it > 90) {
				tempV.push_back(temp);
				temp = "";
			}
			else temp.push_back(it);
		}

		for (auto& it : tempV) 
			if (it == p_Word) _BasicScore++;
		

		FindExternallink(_BodyString);
	}

	void FindExternallink(string p_BodyString)
	{
		string StartText = "<A HREF=\"HTTPS://";

		int _Index = p_BodyString.find(StartText);

		while (_Index != string::npos) {
			_Index += StartText.length();
			string _Externallink = "";
			while (p_BodyString[_Index] != '\"') {
				_Externallink += p_BodyString[_Index++];
			}
			_External_links.push_back(_Externallink);
			p_BodyString = p_BodyString.substr(_Index); // 문자열 자르기
			_Index = p_BodyString.find(StartText);
		}
	}
};

int solution(string word, vector<string> pages) {
    int answer = 0;
	int index = 0;
	vector<WebPageS> WebPagesV;
	for (auto& it : pages) {
		WebPageS webPageS(it, word);
		webPageS.index = index++;
		WebPagesV.push_back(webPageS);
	}

	for (auto& WebPage : WebPagesV) {
		for (auto& External_link : WebPage._External_links) {
			for (auto& Target : WebPagesV) {
				if (Target._MyURL == External_link) {
					Target._LinkScore += (double)WebPage._BasicScore / (double)WebPage._External_links.size();
				}
			}
		}
	}

	double MaxScore = 0;
	for (auto& WebPage : WebPagesV) {
		WebPage._MatchingScore = WebPage._LinkScore + WebPage._BasicScore;
		if (MaxScore < WebPage._MatchingScore) {
			answer = WebPage.index;
			MaxScore = WebPage._MatchingScore;
		}
	}
	return answer;
}

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